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作者:证券时报 卓泳
近期,人脸识别频频占领各大新闻头条。苹果手机发布会向全球秀出“刷脸解锁”, 阿里巴巴在杭州肯德基试水“刷脸支付”,刷脸技术开始以燎原之势蔓延至人们生活的多个场景,同时也引发了人们对人脸识别技术与安全应用的争议和探讨。人脸识别的技术目前究竟处在什么阶段?在技术发展过程中存在怎样的创业和投资的机会生物无忧?“人脸识别”应用花开遍地
日前,位于武汉的张先生在解放大道循礼门路口过马路时闯了红灯多鳞白甲鱼,随后便看到自己的“大头照”出现在旁边的监控大屏幕上,交警随即对他开了20元的罚单。这是武汉汉口最新启用的“黑科技”——行人闯红灯自动识别抓拍系统,通过高清摄像头对准斑马线,对闯红灯的行人、非机动车违法行为进行抓拍拔唇毛。据武汉交警介绍,系统会把抓拍到的画面同公安内部的人脸识别大数据进行连接,自动对违法者的身份信息比对。
而位于昆明市山西区马街街道一酒店前台处,未带身份证的住客可利用前台摆放的一台“人脸识别自证系统”在数据库里搜索本人的数据信息,再对比人脸完成匹配,即可入住。据当地派出所负责人介绍,这套系统可以防范有人冒用他人身份入住,如果是被管控的重点人员,只要一刷系统就会触发警报,及时通知警方。目前全区已经建成400余套人脸识别系统。
近日阿里巴巴也在杭州肯德基试水“刷脸支付”小和田雅子吧,走进餐厅,在自助选餐机上选好餐,然后点击进入支付页面,选择“支付宝刷脸付”,摄像头就会读取人脸数据,自动扫描自动识别。大约一两秒后,完成验证,输入与支付宝账号绑定的手机号,点击确认即可支付。整个过程耗时不到10秒。
今年以来,“人脸识别”的场景在全国各地遍地开花,何权谋出行、安防、金融、消费等各大领域纷纷开始试水,这些创新应用不仅刷新了人们的眼界,还在一定程度上带来了便捷和新鲜的体验感。实际上,人脸识别在2000年初就有小范围的落地应用,主要用在签到打卡机上,但那个时候人工智能并不是很火,这个领域还没有进入主流的研究视角。直到2012年左右,人脸识别才从实验室走到某些行业中来,但应用范围依然非常小。
国中创投投资总监童亮亮考察和研究发现,目前人脸识别主要应用在四个大的领域,第一是互联网金融,第二是银行保险,第三是安防,第四是医疗。而在这四个领域中,金融医疗领域的应用属于静态人脸识别,而安防则属于动态人脸识别。“前两年由于互联网金融领域监管较少,许多公司已经用上了静态人脸识别来进行身份验证,但银行保险的监管要求较高,这块用起来会慢一点,而安防方面的应用无论从技术还是准入门槛上都要求很高,所以市场也是最大的。”童亮亮说。
但是,就支付结算这个场景来说,童亮亮认为之所以落地得不多,是因为尽管刷脸支付的精准度甚至可以高于指纹支付,但是目前还没有迫切性,“这个是锦上添花的事情,没有给用户带来特别的惊喜和好处,除非以后大家发现指纹支付出现了不可逾越的风险。”人脸识别也要“应景而生”
从技术角度来看,人脸识别技术如今处在怎样的阶段,用户体验感如何?启赋资本高级投资经理宋昶认为:“静态人脸识别已经比较成熟了,识别精度已经超过肉眼识别,精度优化好的话会高于指纹识别,动态人脸识别仍需要人工辅助,因为可能出现一些人为的遮挡、光线不够或者距离较远的情况无法识别。”
在童亮亮看来,相较于指纹识别、静脉识别、虹膜识别等几种生物识别技术来说,人脸识别目前看来是最好的,“人脸识别采集过程无感知、成本低、速度快、精准度高,综合起来是最好的。”
公安部第三研究所相关人士接受媒体采访时曾表示乞丐煲饭,从国家安全层面考虑,如果人口生物特征数据在网上大规模使用,由于互联网信息安全是公认技术难题,在数据的采集、传输、存储过程中一旦出现信息安全问题,导致数据大量泄露不二越吧,其损失难以估量,美国、印度已经出现过一些生物特征数据泄露导致信息安全事件,需要认真对待。
“攻击人脸识别这项新技术的方法层出不穷郭小敏,我们也在密切关注破译人脸识别的黑产业链,持续优化技术,保证不被攻破。”谢忆楠告诉记者,对于应用过程中可能发生的信息泄露问题,是可以通过产品的设计来规避的,他也相信,随着技术的逐渐完善,国家相关的法律法规也会出台,从而打击这种技术衍生出来的“黑产”。垂直应用领域或存创业投资机会
有业内人士表示,我国的人脸识别产业的需求旺盛,需求推动导致企业敢于投入资金。目前,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。而今年,这一技术有望在安防领域迎来大爆发。国海证券则认为,根据前瞻产业研究院预测模魂真悟,到2020年,全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升,人脸识别应用场景不断拓展,在闸道、安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习,人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%,包括商汤科技、工大高新在内的众多厂商也已推出相应产品开心快活人,在铁路、金融、教育等多领域应用案例逐步涌现郑日英,2017 年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。
这与童亮亮的看法不谋而合,“各地公安都在积极布局人脸识别来提供案例办理的效率,市场非常大。”童亮亮为此也看了十几家相关的创业公司,恩替卡韦最新价格他最想找的项目是凤穿残汉,能够破解动态识别过程中因光照度不够、人为遮挡、大姿态所导致的识别不准难题的创业公司。
对于人脸识别领域的创业机会,童亮亮认为,静态人脸识别已经是红海了,互联网金融、银行、保险方面的应用基本不用考虑了,市场巨头已定,但安防领域却是一片蓝海。“如果要做安防领域的人脸识别薄荷双生,就一定要解决上述三个难点zoids,如果可以攻破这些难点,依然是一片蓝海。”此外,他认为医疗、智能驾驶也是比较新的应用领域,创业者可以尝试切入。
宋昶则对人脸识别方面的项目表现谨慎,“现在底层技术上已经有了巨头了林慧萍,很难有更大的超越,但是应用现有的技术去开发一些垂直方向的应用可能还有些机会顺鑫朗郡。”宋昶认为,底层技术不断优化算法的准确性是不可逆的,滚雪球的效应会越来越明显,错过底层技术的机会,再去投资一些新的初创公司难度比较大,因此不能盲目进入这个领域。